RESUMO Os perímetros irrigados de Gorutuba/Lagoa Grande e Jaíba localizam-se na porção mineira do Médio São Francisco, totalizando cerca de 31.493 ha. Essa região possui potencial de contaminar os recursos hídricos em decorrência da urbanização, do desmatamento e da utilização de fertilizantes e de agrotóxicos nas atividades agrícolas. O objetivo desta pesquisa foi investigar o impacto da irrigação na qualidade das águas superficiais da região, utilizando fontes de dados secundários de monitoramento. Foram selecionadas nove estações de monitoramento da qualidade da água superficial na região, que representavam diferentes usos e ocupação do solo. A análise de cluster e o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis, seguido do teste de comparações múltiplas, foram utilizados para avaliar comparativamente as estações de amostragem, bem como identificar os parâmetros que apresentaram comportamentos diferenciados entre essas estações. Apesar de não ter sido possível observar um padrão de contaminação em função da localização das estações, detectou-se que as estações localizadas ao longo do Rio São Francisco não apresentaram diferenças significativas entre si, ainda que o uso e ocupação do solo fossem diferentes. A tendência temporal dos constituintes foi verificada através da aplicação do teste de hipótese de estacionariedade de Spearman, o qual detectou que a maioria dos dados analisados foram não estacionários, apresentando tendência de elevação ou redução ao longo do período analisado. Após a aplicação desses testes estatísticos, concluiu-se que, de maneira geral, a implantação de perímetros irrigados causou baixo impacto na qualidade das águas na região, no período estudado, considerando os parâmetros analisados neste trabalho.

ABSTRACT The irrigation perimeters of Jaíba and Gorutuba/Lagoa Grande are located in the Minas Gerais portion of the Middle São Francisco river basin, Brazil, occupying an area of approximately 31,493 ha. This region has the potential to contaminate water resources as a result of urbanization, deforestation and the application of fertilizers and pesticides in agricultural activities. The aim of this research was to investigate the impact of irrigation on surface water quality in the region, using secondary monitoring. Nine monitoring stations were selected in the region, which represent the diferente uses and occupation of land. The cluster analysis and the nonparametric Kruskal-Wallis test, followed by multiple comparisons, were used to comparatively evaluate the sampling stations and to identify which parameters showed different behavior among these stations. Although it was not possible to observe a pattern of contamination due to the location of the stations, it was found that the stations located along the São Francisco river showed no significant differences, although the use and occupation of land were different. The temporal trend of the constituents was verified by applying the test of the hypothesis of stationarity Spearmant, which found that most of the data analyzed were not stationary, with a tendency of increase or decrease over the analysis period. After the application of these statistical tests, it was concluded that, in general, the implementation of irrigated perimeters caused low impact in water quality in the region, in the period studied, considering the parameters analyzed in this study.

RESUMO A estimativa das cargas poluentes é de interesse crucial para identificar o nível de qualidade da água, entender os processos e identificar as fontes de poluição. O objetivo deste estudo foi calcular as tendências temporais das cargas e concentrações de onze parâmetros físicos, químicos e biológicos, em nove estações de monitoramento de qualidade da água da bacia hidrográfica do rio Verde, no período de 2008 a 2014. A análise das séries temporais foi realizada a partir da verificação da autocorrelação da série temporal utilizando-se o teste de correlação de Spearman, teste de Kruskal-Wallis para verificação de diferenças significativas entre as estações do ano e os testes de Mann-Kendall e Sazonal Mann-Kendall para análises de tendência temporal. As análises indicaram diferenças entre a distribuição espacial da carga e da concentração para a maioria dos parâmetros avaliados neste estudo. Os resultados demostraram que a análise conjunta de dados de concentração e vazão é essencial para uma avaliação mais abrangente e fidedigna da qualidade da água, pois alterações no fluxo do rio ao longo do tempo podem dificultar a interpretação dos dados de concentrações. Verificou-se ainda que a análise de dados de carga dos poluentes, sem o estudo do comportamento da vazão e da concentração não fornece resultados conclusivos, visto que não permite avaliar a influência desses componentes nas alterações da carga. Assim, os resultados corroboram a necessidade do monitoramento da qualidade das águas abranger medições de vazão, o que proporcionaria avaliações mais completas e confiáveis sobre a evolução da qualidade da água.

ABSTRACT The estimation of loads of pollutants is of crucial interest to identify the level of water quality, understand the processes and identify the sources of pollution. The aim of this study was to calculate time trends of loads and concentrations of eleven physical, chemical and biological parameters, in nine quality monitoring stations of the Verde River Basin from 2008 to 2014. The time series analysis was performed with different tests. First, with the verification of autocorrelation of the time series using the Spearman correlation test. Then, Kruskal-Wallis test was used to check significant differences between the seasons and, afterwards the Mann-Kendall or the Seasonal Mann-Kendall time trend tests were applied accordingly. The analysis results indicated differences between the spatial distribution of loads and concentrations for most of the parameters evaluated in this study. The results showed that the simultaneous analysis of concentration data and flow data is essential for a more comprehensive and reliable evaluation of water quality, since the changes in river flow over time can mislead the interpretation of the concentration data. Moreover, to analyze only the pollutant load data, without looking how the flow and concentration behaves, does not provide conclusive results, since it does not allow to evaluate whether changes in the load values were caused by alterations of the flow or concentration. Thus, the results indicate the need to monitor water quality along with flow measurement, providing more complete and reliable assessments of the evolution of water quality.